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農(nóng)業(yè)無人機(jī)智能化技術(shù)在作物病蟲害防控中的應(yīng)用


隨著人口的不斷增長(zhǎng)和全球氣候變化的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。作物病蟲害導(dǎo)致了大量的產(chǎn)量損失,影響著糧食安全和農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收益。傳統(tǒng)的病蟲害防控方法存在著效率低下、施藥不夠精準(zhǔn)等問題,因此需要尋找更加先進(jìn)的技術(shù)手段來改善這一狀況。


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農(nóng)業(yè)無人機(jī)在作物病蟲害防控中的應(yīng)用


1.1   病蟲害監(jiān)測(cè)

農(nóng)業(yè)無人機(jī)作為先進(jìn)的技術(shù)手段,在作物病蟲害防控中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,尤其在病蟲害監(jiān)測(cè)方面,其應(yīng)用正引領(lǐng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域朝著更精確、高效的方向發(fā)展[1]。病蟲害是嚴(yán)重影響作物產(chǎn)量和品質(zhì)的因素之一,傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法往往受限于人力、時(shí)間和區(qū)域,難以全面把握農(nóng)田狀況。然而,農(nóng)業(yè)無人機(jī)配備了先進(jìn)的遙感設(shè)備,能夠高效獲取大范圍的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)作物病蟲害的全面監(jiān)測(cè)。


首先,農(nóng)業(yè)無人機(jī)搭載多光譜相機(jī),能夠捕捉作物不同波段的反射光譜。這使得無人機(jī)能夠觀測(cè)到作物的生長(zhǎng)狀態(tài)和植被覆蓋情況。病蟲害通常導(dǎo)致植被的異常變化,如顏色、葉片密度等,無人機(jī)通過多光譜圖像分析可以快速捕捉這些細(xì)微的變化,從而確定病蟲害的分布和嚴(yán)重程度。其次,通過搭載紅外熱像儀,農(nóng)業(yè)無人機(jī)能夠測(cè)量作物表面的熱輻射,進(jìn)而分析作物的溫度分布情況。由于病蟲害影響作物的生理狀態(tài),導(dǎo)致局部溫度的變化,無人機(jī)利用紅外熱像技術(shù)可以及早發(fā)現(xiàn)這些異常溫度區(qū)域,從而為農(nóng)民提供預(yù)警信息。另外,農(nóng)業(yè)無人機(jī)的優(yōu)勢(shì)之一是實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù),將其傳輸?shù)睫r(nóng)民的終端設(shè)備上。這使得農(nóng)民能夠隨時(shí)掌握農(nóng)田狀況,及早發(fā)現(xiàn)病蟲害的跡象。同時(shí),借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),無人機(jī)可以對(duì)大量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識(shí)別出潛在的病蟲害跡象,為農(nóng)民提供更精準(zhǔn)的決策支持。在實(shí)際應(yīng)用中,農(nóng)業(yè)無人機(jī)已經(jīng)展現(xiàn)出在病蟲害監(jiān)測(cè)方面的潛力。例如,在水稻田中,無人機(jī)通過多光譜圖像分析,可以檢測(cè)到受害水稻的顏色變化,從而判斷出受病蟲害影響的程度。在果園中,無人機(jī)的紅外熱像技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)果樹葉片的溫度異常,有助于農(nóng)民及早發(fā)現(xiàn)病蟲害問題。


1.2   精準(zhǔn)施藥

農(nóng)業(yè)無人機(jī)在作物病蟲害防控中的另一個(gè)重要應(yīng)用是精準(zhǔn)施藥。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)施藥方法往往不夠精準(zhǔn),導(dǎo)致藥物的浪費(fèi)和環(huán)境的污染。然而,農(nóng)業(yè)無人機(jī)借助其高精度的定位和投放技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)病蟲害的精準(zhǔn)防治,帶來許多優(yōu)勢(shì)。


首先,農(nóng)業(yè)無人機(jī)配備了先進(jìn)的定位導(dǎo)航系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)獲取飛行器在空間中的精確位置信息。這使得無人機(jī)能夠精準(zhǔn)地飛行到指定的農(nóng)田區(qū)域,從而在病蟲害發(fā)生的地點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的施藥。這種定位技術(shù)極大地提高了施藥的精準(zhǔn)度。其次,農(nóng)業(yè)無人機(jī)在施藥過程中采用了精準(zhǔn)的投放技術(shù),如風(fēng)速、風(fēng)向等因素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整。這使得藥物能夠被均勻地噴灑在病蟲害集中的區(qū)域,最大限度地提高了施藥的效果。相比傳統(tǒng)的噴灑方法,無人機(jī)的精準(zhǔn)投放技術(shù)減少了藥物的使用量,減輕了農(nóng)田對(duì)化學(xué)物質(zhì)的暴露[2]。在實(shí)際應(yīng)用中,農(nóng)業(yè)無人機(jī)的精準(zhǔn)施藥已經(jīng)取得了顯著成果。例如,在大片的稻田中,無人機(jī)通過精準(zhǔn)的定位和投放技術(shù),能夠?qū)⑥r(nóng)藥精確噴灑在受蟲害影響的區(qū)域,避免了對(duì)整個(gè)農(nóng)田的過度噴灑。同樣,在果園中,無人機(jī)能夠根據(jù)不同果樹的需求,精準(zhǔn)施用植物營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),提高果樹的產(chǎn)量和品質(zhì)。


1.3   環(huán)境感知

農(nóng)業(yè)無人機(jī)在作物病蟲害防控中的又一重要應(yīng)用領(lǐng)域是環(huán)境感知。無人機(jī)搭載的多種傳感器和儀器使其能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田的氣象條件、土壤特性以及其他環(huán)境因素,從而更科學(xué)地指導(dǎo)病蟲害防治策略的制定。首先,農(nóng)業(yè)無人機(jī)配備了氣象傳感器,能夠測(cè)量農(nóng)田的溫度、濕度、風(fēng)速等氣象參數(shù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于防控病蟲害的爆發(fā)和傳播具有重要意義。例如,某些病蟲害在特定的溫度和濕度條件下更容易擴(kuò)散,無人機(jī)通過監(jiān)測(cè)氣象數(shù)據(jù)可以提前預(yù)警,幫助農(nóng)民做好防控準(zhǔn)備。其次,農(nóng)業(yè)無人機(jī)可以搭載土壤傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤的水分含量、酸堿度等關(guān)鍵參數(shù)。這對(duì)于作物的生長(zhǎng)和病蟲害防治都具有重要意義。例如,過濕或過干的土壤環(huán)境可能導(dǎo)致作物易受病蟲害侵害,無人機(jī)通過土壤監(jiān)測(cè)可以幫助農(nóng)民調(diào)整灌溉策略,創(chuàng)造更適宜的生長(zhǎng)環(huán)境。另外,農(nóng)業(yè)無人機(jī)可以將多種環(huán)境因素進(jìn)行集成分析,從而更全面地了解農(nóng)田的狀態(tài)。例如,通過將氣象數(shù)據(jù)和土壤數(shù)據(jù)結(jié)合起來,無人機(jī)可以預(yù)測(cè)出可能的病蟲害爆發(fā)時(shí)機(jī)和范圍,為農(nóng)民提供更具針對(duì)性的防治建議。在實(shí)際應(yīng)用中,農(nóng)業(yè)無人機(jī)的環(huán)境感知技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果。例如,在大規(guī)模的農(nóng)田中,無人機(jī)通過多傳感器數(shù)據(jù)的集成分析,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣象和土壤條件,為農(nóng)民提供及時(shí)的防治建議。在森林中,無人機(jī)的環(huán)境感知技術(shù)可以用于監(jiān)測(cè)樹木的健康狀況,以及可能的病蟲害影響。


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優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)


農(nóng)業(yè)無人機(jī)智能化技術(shù)在作物病蟲害防控中的應(yīng)用帶來了顯著的優(yōu)勢(shì)。首先,其高效快速的特點(diǎn)使得大面積的農(nóng)田監(jiān)測(cè)成為可能,節(jié)省了人力和時(shí)間成本。其次,搭載先進(jìn)傳感器和相機(jī)的無人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)高分辨率、多光譜的監(jiān)測(cè),從而提供豐富的農(nóng)田信息,幫助農(nóng)民更好地了解作物狀況。精準(zhǔn)施藥技術(shù)不僅減少了藥物的使用量,也降低了環(huán)境污染的風(fēng)險(xiǎn)。此外,環(huán)境感知技術(shù)使得農(nóng)民可以更科學(xué)地制定防治策略,最大程度地降低了病蟲害對(duì)農(nóng)田的危害。然而,農(nóng)業(yè)無人機(jī)在應(yīng)用過程中也面臨一些挑戰(zhàn)。首先,高昂的設(shè)備成本和培訓(xùn)成本使得一部分農(nóng)民難以承擔(dān)和操作。其次,農(nóng)業(yè)無人機(jī)的操作技術(shù)要求較高,需要專業(yè)的操作人員,這也限制了其推廣和應(yīng)用。此外,無人機(jī)的飛行管理和空域劃分仍需進(jìn)一步完善,確保其在農(nóng)田間的安全飛行。同時(shí),無人機(jī)的飛行時(shí)間受到電池續(xù)航能力的限制,需要更加高效的能源解決方案[3]。











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未來展望


農(nóng)業(yè)無人機(jī)智能化技術(shù)在作物病蟲害防控中的應(yīng)用前景充滿著希望。隨著科技的不斷發(fā)展,該技術(shù)有望在以下幾個(gè)方面取得更大的突破和進(jìn)步。一是普及與降低成本:隨著技術(shù)的不斷成熟,農(nóng)業(yè)無人機(jī)的制造成本可能會(huì)逐漸降低,進(jìn)而降低設(shè)備價(jià)格。這將有助于更多的農(nóng)民能夠負(fù)擔(dān)得起并采用這一技術(shù)。同時(shí),政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)可以通過提供補(bǔ)貼、培訓(xùn)和技術(shù)支持等方式,促進(jìn)農(nóng)業(yè)無人機(jī)技術(shù)的普及,使其成為農(nóng)田管理的常規(guī)工具。二是智能化與自主飛行:未來,農(nóng)業(yè)無人機(jī)有望進(jìn)一步結(jié)合人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)更高程度的自主飛行和數(shù)據(jù)分析能力。通過人工智能算法的支持,無人機(jī)可以自動(dòng)識(shí)別不同作物的特征,預(yù)測(cè)病蟲害的爆發(fā)趨勢(shì),從而更加智能地制定防治策略。自主飛行技術(shù)的提升將減輕操作人員的負(fù)擔(dān),使農(nóng)民更加便捷地使用無人機(jī)進(jìn)行作業(yè)。三是數(shù)據(jù)分析與決策支持:隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步,農(nóng)業(yè)無人機(jī)獲取的海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以更加準(zhǔn)確地分析和利用。將遙感數(shù)據(jù)與地理信息系統(tǒng)(GIS)、氣象數(shù)據(jù)等結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的病蟲害預(yù)測(cè)和作物生長(zhǎng)分析,為農(nóng)民提供更全面的決策支持。這有助于優(yōu)化防治策略,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益和可持續(xù)性。四是生態(tài)友好與可持續(xù)發(fā)展:農(nóng)業(yè)無人機(jī)的應(yīng)用有助于降低農(nóng)田的藥物使用量和化學(xué)物質(zhì)排放,減少了對(duì)環(huán)境的負(fù)擔(dān),促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的生態(tài)友好性。隨著技術(shù)的進(jìn)步,農(nóng)業(yè)無人機(jī)還可以與有機(jī)農(nóng)業(yè)、生物防治等技術(shù)相結(jié)合,形成更為綜合的病蟲害防控體系,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向著更可持續(xù)的方向發(fā)展。


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總結(jié)


隨著農(nóng)業(yè)無人機(jī)智能化技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用,作物病蟲害防控領(lǐng)域正迎來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文從病蟲害監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施藥、環(huán)境感知等多個(gè)方面探討了農(nóng)業(yè)無人機(jī)在作物病蟲害防控中的重要作用,揭示了其在提高效率、降低成本、環(huán)境保護(hù)等方面的巨大優(yōu)勢(shì)。然而,仍需解決成本、操作技術(shù)、飛行管理等方面的問題,以實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。展望未來,隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟,農(nóng)業(yè)無人機(jī)有望在普及與降低成本、智能化與自主飛行、數(shù)據(jù)分析與決策支持、生態(tài)友好與可持續(xù)發(fā)展等方面取得更大突破,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。




參考文獻(xiàn):

[1]趙冰欣,盧海博,趙海超,等.作物病蟲害防控技術(shù)研究進(jìn)展[J].南方農(nóng)業(yè),2023,17(5):157-162+170.

[2]涂國(guó)昭.作物病蟲害綠色防控技術(shù)應(yīng)用初探[J].南方農(nóng)業(yè),2022, 16(10):4-6.

[3]廖義國(guó),謝春雷.作物病蟲害綠色防控技術(shù)應(yīng)用[J].山西農(nóng)經(jīng), 2020(12):113-114.



作者單位:山西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心


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